第 259 期 - 空中径山 En
封面图拍摄于周末带着无人机去径山花海玩，当前只有油菜花，其他的花没有怎么开，拿着无人机飞到最高拍照玩，看到不少不错的景色。
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潮流工具
妙言最近也更新了，还有 CLI 了
https://github.com/tw93/miaoyan
1、支持 miao 的 cli，可以用命令行列出所有笔记、搜索、新建、cat 内容，非常实用 ai 使用
2、Apple 公证完成：终于不会出现 App 损坏提示以及不用再去系统设置里点”仍然打开”了！
3、预览稳定性升级：修复预览偶发空白问题，增强 WebContent 进程异常后的恢复能力。
4、编辑体验优化：修复分栏模式下输入法问题，解决系统快捷键冲突，消除切换笔记时高亮闪烁。
Pake 发布了 3.10 版本
https://github.com/tw93/Pake
1、多窗口支持：新增 —multi-window 参数，允许在同一 App 实例中打开多个窗口。启用后，macOS File 菜单（Cmd+N）和系统托盘菜单均会出现 “New Window” 入口，重新启动 App 时也会打开新窗口而非聚焦已有窗口。
2、内部链接正则控制：新增 —internal-url-regex 参数，支持通过正则表达式精确控制哪些 URL 被视为内部链接，作为默认同域名判断的替代方案，非法正则时自动回退到默认逻辑。
3、Windows ICO 图标修复：对多分辨率 ICO 文件重新排序，优先使用 256px 图标，提升 Windows 下 App 图标的显示质量。
4、DMG 背景图修复：恢复 macOS DMG 背景图的 Retina 元数据并调整尺寸，修复 CI 构建中背景图显示异常的问题。
nanobot 这种更轻、更适合放在个人电脑上的 OpenClaw 形态
https://github.com/HKUDS/nanobot
我本地现在就常驻着两个 nanobot，一个偏代码方向，平时帮我看 issue、整理思路、往下推技术方案，另一个偏生活方向，去处理一些更日常的事情，相当于替换半年前习惯的 ChatBot。再加一个定时任务一直盯着，假如服务挂了就自动拉起，同时用 Amphetamine 让我家里电脑一直在线。跑久了以后，它就很像自己环境里一个稳定存在的部分，不需要你每次都特意去打开、去维护、去折腾。
很多时候你写代码写到一半，或者人在外面不方便开电脑的时候，有些事情就可以顺手丢给它先做，等你回来看，前面的准备工作已经做掉一部分了。这种体验很实际，对喜欢轻量、简单、自己可控的工程师来说会很自然。考虑到不想折腾的话，我其实更建议直接用安装版本，开箱就能跑起来。像我自己会想再加一点想要的东西，就会直接 clone 到本地去用，让 nanobot 自己优化自己的代码，自己去迭代自己，最近也加了不少好玩的东西。
Amphetamine 让你的电脑不休眠
https://apps.apple.com/us/app/amphetamine/id937984704
当你需要运行类似龙虾或者 nanobot 的时候，其实很不想关掉息屏，甚至想着关上盖子也继续运行，找到了这个软件，免费不错，非常适合你用家里的 Mac 但是想它关掉屏幕一直开着，就可以试试这个。
Maple 浏览器书签工具最新更新了
https://github.com/tw93/Maple
1、新标签页打开设置：在设置中新增「在新标签页中打开」选项，默认关闭悬停提示以获得更简洁的界面。
2、多语言支持：优化设置页面样式，新增多语言支持以提升可访问性。
3、File 协议支持：修复打开 file 协议书签（file://）的问题。
4、Bug 修复：修复 Bing 日期问题、排序问题及多项用户体验优化。
发现一个很现代的 VSCode 的主题 Islands Dark
https://github.com/bwya77/vscode-dark-islands
很有苹果新系统的感觉，玻璃圆弧那个效果的，圆角，有一种现代的感觉，不过你可能不会太习惯。
Readout：把你的 Claude Code 项目可视化
https://readout.org
可实时可视化你的 Claude Code 环境，它能展示 AI、会话、仓库、费用、MCP、端口等信息，并提供即时全局搜索，以及带时间轴回放的完整会话重播，本地运行，不要账号，期待他接下来的发展。
随便看看
盖帝虎地漏芯很不错，可以试试
上次那个最近一年买到的好物里面第一的盖帝虎地漏芯我在买了一个试用后，又买了一个，把家里浴室地漏缘故全换了，非常通顺不堵水，安装简单，推荐推荐。
好多年都没有吃过椰肉了，很有意思
椰皇怎么不用刀开孔给我学到了，先把上面顶剥掉，然后会有 3 个面然后轻轻按一下有一个地方明显不硬，然后去找孔就好。
然后怎么开椰壳，那就是用另外一个椰皇，一手一个，相互去砸三条凸起棱，用力砸几下，然后有一个就有裂缝了，一掰就开了，椰肉很清爽！
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随便写写
上周五看腾讯大厦装龙虾这件事，挺有感触，有点儿《龙虾大跃进》的感觉。
最近很多大厂都在疯狂让一线非技术员工去安装龙虾，网上甚至真有 500 上门安装服务。大家都在拼命找使用场景，拼命要求落地，拼命证明这个东西已经重要到不能错过，整个过程让我有一种很强的赛博科技折叠感。
看到一句话很有意思，连龙虾都不会装的人，怎么会用龙虾呢。再往前一步，连基本使用都没有建立起来，却要先做出完整场景，做出结果，做出价值证明，这本身就更难。
这背后有两个东西叠在一起。一个是错觉，很多老板看了太多视频号切片，被各种夸张叙事和万能案例反复轰炸以后，真的会产生一种幻觉，觉得这东西什么都能做，哪里都能接，谁都该装，装了就应该立刻有产出。另一个是焦虑，大家又都怕错过这一波，于是开始用行政动作去推动，用集体焦虑去代替真实需求。
所以你会看到一种很强的反差。一边口号非常大，仿佛人人都要进入 AI 原生时代。另一边是大量人连自己到底有什么事情值得交给它做都说不清楚。这个反差后面只会越来越强，而且会越来越荒诞。
因为工具从来不会靠安装产生价值，工具只会靠任务密度、流程清不清楚、结果能不能看出来来产生价值。没有连续任务，没有 SOP，没有线上完成的条件，没有明确的输入输出，再强的东西放在那里也只是一个图标。它不会因为被装上了，就自动长出场景。
所以我一直觉得，龙虾并不适合所有人。
它很适合指挥者，很适合一人公司，也很适合那种脑子里一直有事情要往上做、能把工作拆成步骤、并且很多事情都能在线上完成的人。尤其是你用过 skills 和 tools，也知道 AI 本身的能力边界，能把流程串起来、把场景搭起来、把事情一步步做完，这种时候就会非常合适。
比如对我来说，这个场景就很自然。特别是有大量事情要往上做，但是刚好不在家里不在公司，在外带着手机，或者不方便开电脑的时候，我会让我的两个 nanobot 去检查我的开源产品 issue，产出技术方案，然后另外一个去 review、去提交，一气呵成。让我早上上班坐车路上，就把事情优雅做了，真是方便。
但是对于一个平时本来就没有什么工作要在外面完成的人，甚至回到家连电脑都不想开的人，怎么可能硬有场景去做事情。吃好玩好就很舒服啦。没有场景就是没有场景，真的不用焦虑。
我觉得这一波最容易被放大的，不是能力差距，是场景差距。有场景的人会越用越顺，越跑越快，最后像多了几个分身。没有场景的人，就很容易在概念、教程、案例、视频里来回打转，最后除了多装几个软件，什么都没变。
很多人今天最大的问题，也不是没装龙虾，而是把装了某个工具，当成自己已经进入了 AI 时代。其实真正的分水岭，一直都在任务理解、流程设计、结果判断这些地方。你到底有没有持续的问题要解决，你能不能把问题拆出来交给系统，你能不能判断结果是不是对，这些才决定了你能不能真正从 AI 里拿到价值。
所以无需焦虑。没有场景的时候，硬装龙虾意义不大。
真想体验这代 AI 到底强在哪里，不如花 20 刀去包一个 Claude Code，或者更有趣一点，再包一个 ChatGPT 会员，用 GPT 5.4 去帮你处理一个你自己真觉得很难的事情，产出方案，推进执行，体验一次这种简单、高效、直接把问题解决掉的过程，这比装一个龙虾好太多了。
龙虾适合有场景的人，适合指挥者，适合一人公司，适合那些可以把流程 SOP 化、线上化、一步步做完的人。它当然很强，但它不是靠被安装来证明自己强，是靠替你完成工作来证明。
很多人今天在装的是龙虾，真正更该先想明白的是一句话，我到底有什么问题，值得交给 AI 去解决。
这件事，可能比装什么都重要。