第 262 期 - 飞机飞丢 En
封面图用于纪念我的无人机，终于飞丢了，这个是它拍下来的最后一个作品，好在有随心飞，应该可以免费换一个。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
产品更新
Kaku 发布了 0.8 版本
https://github.com/tw93/Kaku
这个版本取名 Fish 🐟，Kaku 这次更新主要集中在 shell 兼容性、标签行为和稳定性。
一方面补齐了 fish shell 的完整引导能力，支持 Starship、Yazi、主题同步和配置；另一方面优化了标签管理，包括记住上次目录、让 update 和 doctor 在独立标签中运行，以及新增只显示目录名的标签标题选项。
同时也修复了快速输出和 Claude Code 场景下的 viewport 跳动，以及窗口隐藏、链接点击、粘贴、emoji 宽度、SSH alias、Cmd+Q 崩溃和透明圆角渲染等一批问题，欢迎大伙更新使用。
Mole 发布了 1.32 版本了
https://github.com/tw93/mole
这个版本取名 Rorqual 🐋，继续更新了不少东西。
mo clean 修复了壁纸代理和 Messages 预览缓存长期被跳过的问题，补上了 PCSX2 和 RPCS3 的缓存与日志清理，同时优化了 Python 字节码缓存输出、Brave 清理守卫、Spotify 播放状态判断，以及 Service Worker 缓存清理报错。
另外 mo uninstall 过滤掉了不可见后台辅助程序，主菜单补上了更准确的 Touch ID 检测和版本快捷键查看，安装流程也改成提前统一获取 sudo 权限，减少重复输密码的问题。
Pake 发布了 3.11 版本
http://github.com/tw93/Pake
这个版本取名 Evolve 👻 ，挺久没有更新了，主要是 Bug 修复和新特性的增加。
macOS 现在支持 --install 一键安装到 /Applications，新增 --new-window 将弹窗和 OAuth 窗口直接托管在应用内，不再频繁跳系统浏览器；同时也补上了 --camera、--microphone 和 --identifier 参数，分别用于按需开启媒体权限和自定义 Bundle ID，减少不同应用之间的冲突。
另外，这次还修了不少跨平台细节问题，包括 Gemini 下载失败、ChatGPT 缩放后部分 UI 消失、Windows 图标复制报错，以及 macOS 新窗口模式下外链点击崩溃等问题，整体可用性更稳一点。
潮流工具
我使用比较多的 4 个 Claude MCP
https://tinyfish.ai
第一个是 TinyFish MCP，这个我觉得挺好，它能让 Claude 直接上网浏览、抓取网页、做资料调研，还能返回结构化结果，不只是给一段静态回答。我最近会拿它来给自己的周刊找 AI 新闻，比如抓最近几小时 Hacker News 上比较热门的内容，再整理成一份干净的摘要列表，效率很高。
第二个是 GitHub MCP，平时看 commit、追变更、理解仓库结构，会顺手很多，不用一直在几个工具之间来回切。
第三个是 Figma MCP，可以直接在对话里看设计稿、检查布局和间距，把一些 UI 细节直接拉进来，做设计对齐的时候很方便。
第四个是 Excalidraw MCP，这个更适合拿来想事情，尤其是流程图、系统结构这类内容，靠文字说不清的时候，画一下会快很多。
后面三个大家可能都比较熟了，我给 TinyFish 录了一个小视频演示它在真实场景里怎么用的效果。
最近非常喜欢用 gstack 这个 skill
https://github.com/garrytan/gstack
非常非常推荐大伙去用用，好比你有了一个很不错的专家团队，涵盖 CEO、技术 TL、设计、QA、安全等多个角色来帮你参谋你代码开发过程中的所有事情。
随便看看
《中国绘画元至清》这本书非常不错
https://book.douban.com/subject/37156716/
这个中国绘画元至清非常不错，内容很厚实，非常佩服作者巫鸿的水平，假如你想找一本美术入门史，可以看看这个。
杨家牌徒步航拍
正是我无人机飞丢的地方，哈哈，让你一乐。尊敬的 DJI 大疆创新用户： 非常遗憾收到飞行器失联的消息，请您放心，DJI 大疆创新会尽力协助您。当前您的飞丢申报已成功受理，您可以先参考找飞机功能使用介绍，尝试找飞机。
随便写写
杀死那个手工程序员
标题来源于 12 年前我很喜欢的一首万青的歌《杀死那个石家庄人》的改写，和当时他们描述的那个情景也有点类似。
好多年没有坐公交了，上次去太子湾，由于景区限行，只能把车停在外面，坐景区免费接驳车过去。
前面座位看到一个小女孩一直在刷那种 AI 生成的短视频，画面非常粗糙，内容也很假，滑到下一个居然还是差不多的东西，看得津津有味，每个视频的点赞居然也很高。当时看到这一幕我甚至有点伤心，以后我的小孩，是不是也会在看这种粗制滥造的 AI 生产的内容下慢慢长大，很难找不到那种美好的东西。
有了 AI 之后，很多东西的生产一下子就变简单了，做内容简单了，做软件也简单了。以前做一个东西出来，会需要要花不少时间，反复琢磨，要真的解决很多问题，最后才敢拿出来，现在很多环节一下就被抹平了，写点东西很容易，做个产品也很容易，花钱买 Token 问 AI、拼个流程、套个界面，很快就有一个能跑的东西出来。
今天也看到有人说两天可以复刻一个 Claude Code，我是既信又不信，最近语音 AI 软件一下冒出来几十个，看了看体验都还不错，甚至豆包都来卷这个了，Claude Code 的套壳的客户端最近也见了不少，有不少说实话做得挺好用的。
程序员很多以前看着要专业能力、要学习门槛、要长时间积累的东西，正在很快变成一种到处都是的供给。以后最不缺的，可能就是那种看起来像个产品的东西，能用，能跑，也好看，你只能做得再快一点，再好用一点，或者再多包一层，可能还是有价值的，只是这种价值会越来越容易被 AI 的发展追平。
上次吃饭和同事聊一个有意思的话题，我说我最近一年非常喜欢听磁带机，感觉每一首歌都非常耐听好听。为什么以前的磁带、CD、电视节目，甚至很多老书，整体会让人觉得质量更高一点，原因其实很简单，以前生产和分发都非常重。你想发专辑，先得把作品认真做好，然后才有可能去做上万个磁带出来，不然卖不出去下次公司可能就不推你了。想出一本书，也不是写完随手一发，就能立刻推到很多人面前。以前光做出来这一步，就已经筛掉很多东西了。
现在发歌传个平台就行，写东西发个公众号就行，做软件有了 AI 之后也差不多，甚至 AI 直接帮你上传到你之前望之却步的 GitHub，甚至帮你把 Release 自动发布的 CI 都创建好了，很多过去要靠长期积累才能跨过去的坎，现在被工具一下填平了，于是整个世界也就慢慢被大量差不多、看起来也能用的东西占满了。
麻烦的还不只是质量往下走，更是时间久了，大家对质量的感觉也会一起往下走。粗糙的东西越多，传播越广，加上搞钱的驱使，人对美好东西判断会慢慢被带偏，最后慢慢习惯的，就是快刺激、快反馈、快满足。
再回头看那个小女孩刷视频，让人不舒服的地方就在这里，她看的不只是几个粗糙视频，她从小看到的，可能就是一种越来越低成本、越来越高频、越来越空的东西。
可以肯定的是，写代码这个事情现在其实也走到这个阶段了。以后普通小白可以用 AI 写出满足自己能用的产品，产品经理也可以用 AI 做出之前要程序员一起来弄的产品，那么真正的工程师以后还能做什么，其实需要好好想想。
最近听说不少互联网大厂的老板也开始不眠不休的 vibe coding，一个下午也能做出一个自认为可用的 demo，甚至非常沉迷，这件事对一线干活的可能影响会很大，老板跑通代码后会感觉写代码其实也就那么回事。之前要 6 个月的东西，现在是不是一个月就行了，之前要 100 个人，现在是不是 10 个人就够了，后面简直就不太敢想了。
工程师继续做更好用、更高效的产品，当然还是有空间，但光停在这一层，后面一定会越来越挤，能进来的人越来越多，能做出点样子的人也越来越多，就真的非常内卷了。
我想后面真正该去做的，应该是和当时歌手演员一样的方式破解，也发专辑，但是会去做演唱会、舞台剧、现场剧，你没法随便套个壳就替掉，里面有组织能力，有细节密度，有长期打磨之后才会出来的完整感，而且是面对世界的。
软件往后看，我感觉也会越来越像这样，人人都可以 Vide Coding 出产品，都会做一个差不多能用的产品，后面真正能把差距拉开的，还是系统能力、工程深度、场景理解，还有那些别人一眼看不见，但最后会决定这个东西到底有没有分量的地方。
外面越快，越不能把自己对软件的要求一起放低。低水平的供给以后一定会越来越多，但这不代表我们也要跟着变得粗糙。那个你一用就觉得顺手、舒服、克制、毫无 Bug，能感觉到做的人认真对待过的东西，最后往往才是真正能留下来的。
我自己也在琢磨未来的发展之路，还是继续做好用、易用、不局限语言、能拿上万 Star 的开源软件，也会去玩底层渲染、终端、编辑器、Rust 这些方向，在没有 AI 之前其实挺有成就感，但是有了 AI 之后，其实只要有想法就够了，很容易显得意义不大了。
也许是我下一个维度的东西，是软硬件结合的产品，或者是以前只有大厂数千人才能做的那种平台型产品，或者干脆是突破现有维度的东西，但具体是什么，还需要多思考多琢磨。
最近我的一些产品内容，已经在慢慢往英文，往更大的世界走。当这里很多东西都越来越像、越来越挤的时候，往外走可能是一种办法，去面对更大的市场、更不同的用户、更高的要求，很多事就没法只停在套壳、拼快、抢时间差这一层了，它会逼着你把东西做得更扎实，也逼着你重新想清楚自己到底要做什么。
有了 AI 之后，很多事都更容易了，但也正因为更容易了，什么东西真的值得做、值得花很多年去换，反而变得更难想清楚。要做什么可能比怎么更快做出一个东西更加重要了。