第232期 - 小鱼小虾
封面图拍摄于周末吃到的一个小鱼小虾炒辣椒，很好吃，非常下饭，特别有小时候在老家吃到的感觉。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
潮流工具
开源的极简的 AI 搜索引擎 Scira
https://github.com/zaidmukaddam/scira
开源版本的 Perplexity + DeepSearch 工具，看着UI的效果挺好的，可以试试，可以一键 Vercel 部署。
通义实验室开源了一个 WebAgent
https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent
通义实验室开源了一个 WebAgent，用于网络信息的搜索，包括 WebWalker & WebDancer & WebSailor & WebShaper 这几个模块，除去功能外，还挺喜欢他的命名的，可以去看看效果。
配色生成器
https://kigen.design/color
这个配色生成器很适合我这种强迫症，输入一个颜色，自动帮你生成一批好看的颜色，真的非常建议弄 AI 网站的同学不要再整那种蓝紫色的风格了，一眼就被人看出来是 AI 生成的网站，真的很丑，可以多加入一些自己喜欢的舒服色彩多好啊。
看看 AI
从零开始的大语言模型原理与实践教程
https://datawhalechina.github.io/happy-llm/#/
这个可以的，深入理解 LLM 核心原理，动手实现你的第一个大模型，DataWhale 开源免费电子书，非常简单好读。
12-Factor Agents - Principles for building reliable LLM applications
https://github.com/humanlayer/12-factor-agents
GitHub上整理的这个 12-Factor Agents - Principles for building reliable LLM applications 非常不错，我们能用哪些原则来构建真正够用、可以交付给生产客户使用的LLM驱动软件？写得非常好，值得学习。
AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训
https://manus.im/zh-cn/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus
Manus 这篇文章值得一读 「AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训」，把不少内部探索过程中踩坑的东西给分享出来了，挺好的。
6K / 48K / 231 / 102K，感谢喜欢，继续 Code / Write / Share。
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