# 第 284 期 - 小资餐厅
> 封面图拍摄于这周末去的天目里 B1OCK 楼上一家吃漂亮饭的餐厅，前几年挺喜欢去吃的，今年去吃感觉更网红了，味道还不错，不过我感觉没有之前那么好吃了，菜也换了不少，稍微遗憾，这个是他家门口摆的酒瓶，我给拍了一张，有点感觉。
- Issue: 284
- 发布日期: 2026/09/28
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封面图拍摄于这周末去的天目里 B1OCK 楼上一家吃漂亮饭的餐厅，前几年挺喜欢去吃的，今年去吃感觉更网红了，味道还不错，不过我感觉没有之前那么好吃了，菜也换了不少，稍微遗憾，这个是他家门口摆的酒瓶，我给拍了一张，有点感觉。
> **记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知**
## 潮流工具
**Magpie：精致的本机多 Agent 模型网关**
yetone 做的本机多 Agent 模型网关，可以在菜单栏统一切换 Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenCode / Cursor CLI 等工具各自使用的模型，通过本地网关接入 OpenAI / Anthropic / Gemini 等服务，登录已有订阅后，也能把对应的模型给其他 Agent 用。
**Glide：在 Mac 上用鼠标手势触发快捷键**
我最开始使用 Windows 电脑的时候，特别习惯用鼠标划线来触发快捷键，没想到在 Mac 上也碰到了这样的工具，用 Swift 6 + AppKit 写的，和 WGestures 类似，可以看看。
**Spotifast：基于 Rust 的 Spotify 客户端**
用 Rust 和 egui 写的原生 Spotify 客户端，没有浏览器内核，作者说内存占用通常在 100 到 250 MB，而 Spotify 官方桌面客户端经常占 600 MB 到 1 GB 以上，假如你有 Spotify Premium 账号，可以去试试。
**Pelmet：用 macOS 27 自带的能力收纳菜单栏图标**
用 Swift 写的原生菜单栏收纳工具，基于 macOS 27 系统自带的隐藏能力，不是另外画一层假图标来模拟，有需要的小伙伴可以试试看。
**重新给新朋友介绍一下我过年期间做的 Kaku**
重新给新朋友介绍一下我过年期间做的 Kaku，其实是从两年前就开始在本地基于 WezTerm 一直魔改的版本，为了让我自己用着更顺手，现在变成一个安装后无需配置就可以使用的 Mac 终端，对 AI Coding 很友好，性能和体验都不错，结合我自己的编程习惯做了不少顺手的优化，也是我做过的最复杂的一个项目，开源至今已经迭代了 28 个版本，保持 0 issue，欢迎体验。
## 随便看看
**ChatGPT 的广告收集器可能把站外活动关联到你的账号**
作者在自己的手机上复现了这个过程，关联 ChatGPT 账号的 `__obi` cookie 会随着第三方网站的广告追踪请求发回 OpenAI，投放 ChatGPT 广告的网站装上这段代码后，站内的浏览、搜索、购买行为就可能和你的账号关联起来，他用了两种独立的抓包方式验证，还交叉核对了覆盖 936 个广告主像素的流量记录，其实有点隐私问题了。
**Opus 5.5 是最近让我非常惊喜的一个模型**
Opus 5.5 是最近让我非常惊喜的一个模型，以至于我现在不到 7 点就起来写代码了，非常爽，非常推荐小伙伴从 Fable 5.1 切换到这个试试，能力接近，但是便宜很多，速度我感觉也快了不少。
而且我发现非常适合长任务 Coding，真有那种老练工程师的感觉了，有自己的思考和步骤，能有条不紊地把一个复杂的事情做完，很适合拿来做一些跨仓库迁移、大仓库审计的活。今天让我非常惊喜，有一个任务做了 2 个小时，最后做出来的效果非常不错，只能卧槽卧槽卧槽。
有一种 P8 高级架构师的水平，P6 熟练工程师的干活速度，但只要实习生的工资的感觉，又一个不可能三角在 AI 时代慢慢变成可能了。
而且，终于开始讲人话了，上一个让我惊喜可以讲人话的模型是 GPT-6 Astra，这个也很不错。
真好啊，这个年代，大模型又又变强了，我又又感觉有更多精力去做想做的事情了，Token 量足、快、效果好让人幸福感很强。
**更新一下上次那个蠢事情，我已经测试到了 709 款软件**
上期和大伙随便聊了聊这件事，没想到，做上瘾了，当时还想着什么时候能测到 500、600 款，结果最后 Mole 1.15 发版的时候，我给做到了 709 款，包括特别难卸载的 Adobe 系列，以及各种牛皮癣一样的 App，还有杀毒软件，以及我们工程师经常用的大部分软件，各种 AI 工具，也体验了一些值得学习的好软件，下一期我争取测到 1000 款软件。
**用 AI 最快乐的事情莫过于在重置前把额度都物尽其用**
用 AI 最快乐的事情，莫过于在重置前的几分钟，把订阅的两个 200 刀账号的周额度都用完，用来做能解决实际问题的东西，而非 Demo，是最爽的。
这次 Claude 和 Codex 的额度，都是用周三送的 Reset 重置的，Codex 使用 GPT-6 Astra Medium 很快就用完了，主要用来帮我分析需求，以及 Review 代码这种偏细致的活，为了用得更多，我都没有开 Fast 模式。
Claude Code 用的是我最爱的 Opus 5.5 High 模型，非常非常耐用，真心感觉达到了 Max 的这个称号，现在 Codex 的 Pro 有一种 Pro mini 的感觉，不经用，好在经常送送 Reset，同时我也非常感谢 Codex，因为它送了我 6 个月的开源订阅，让我可以做一些有意思的东西。
我喜欢 Opus 5.5 的原因是真真真帮助到了我，没有它，Mole Windows 版肯定没这么快成型，让我可以上手测试，为了测试我还整了一台 ThinkPad X1，很轻，质感也不错，不过我主要还是在 Mac 上写 Windows 的 C# 原生代码，再借助 Parallels Desktop 这个非常好用的虚拟机，试用了一下，就直接买了一年订阅，在上面使用 Windows 非常顺畅，而且我的 Agent 也能操作里面的软件，帮我测试效果，真真真也让我很惊喜，一年 300 多的价格非常值得。
此外我把 Cursor 送我的每月 200 刀的账号也用起来了，也非常不错，之前还送过我 1 万刀的额度，当时一个月给用完了，做了当时大家熟知的 Kami 和 Waza，也写了 Mole Mac 版的不少代码，最近我用它的 Grok Bot 帮我做一些更注重质量的全球用户增长工作，很有意思，然后用 Grok 4.7 Extra High Fast 帮我去处理各种开源项目的 issue 和 PR，一个月下来居然也用得差不多，很快，虽然没有前两个这么聪明，但是我感觉可以排到第三名的水平，也非常不错了，Cursor 被我喜欢的 SpaceX 收购后，两边有一种 1+1>>2 的感觉，也很有意思。
有点碎碎念了，想表达的还是，当你能够把你订阅的 AI 模型在重置前一滴不剩地用到实际场景里，真的是一个非常有意思的事情，此外我也很反感之前有些公司或者团队所谓的 Token 使用排名，看谁用了多少 Token，而不看他用这些 Token 做了什么，这有点本末倒置，也容易把工程师带偏。
用 AI 能物尽其用，才更有趣，少写 Demo，多做产品才有意思。
