# 第 271 期 - 精神家园

> 封面图拍摄于周末去我的精神家园，王小波的书店，坐了一上午，看那本看了好几遍的《一只特立独行的猪》，顺便喝了一杯叫“白银时代“的咖啡，还是很不错的。非常感谢有小伙伴指出之前几期周刊有点水，我沉迷到 AICoding 了，接受批评，以后还是保持内容更有趣一点好，争取成为大家的精神家园。

- Issue: 271
- 发布日期: 2026/06/29
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<small>封面图拍摄于周末去我的精神家园，王小波的书店，坐了一上午，看那本看了好几遍的《一只特立独行的猪》，顺便喝了一杯叫“白银时代“的咖啡，还是很不错的。非常感谢有小伙伴指出之前几期周刊有点水，我沉迷到 AICoding 了，接受批评，以后还是保持内容更有趣一点好，争取成为大家的精神家园。</small>

> **记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知**

## 潮流工具

**claude-tap：给 AI 编程 agent 用的本地代理和 trace 查看器**
<https://github.com/liaohch3/claude-tap>
把 CLI 通过它启动，或监听本地 app transcript，就能看到真实 API 流量和 agent 上下文：system prompt、对话历史、工具 schema、工具调用、流式响应、token 用量和请求 diff，对于想研究的小伙伴可以试试看。
<img src="https://cdn.tw93.fun/uPic/demo_zh37.gif" width="800" />

**VidBee：一个不错的下载各个网站视频的工具**
<https://github.com/nexmoe/VidBee>
底层使用的是 yt-dlp 这个引擎，几乎可以从全球任何网站下载视频，包括 YouTube、TikTok、Instagram、Twitter 等，有需要的小伙伴可以试试，不过需要注意版权。
<img src="https://cdn.tw93.fun/uPic/S3yAup40.png" width="800" />

**Witr：帮助你看这个东西为什么在运行**
<https://github.com/pranshuparmar/witr>
当某个东西在你系统上运行时，无论是一个进程、一个服务，还是某个绑定到端口的东西，总有其原因。这个原因往往是间接的、不明显的，或者分散在多个层级中，很多其他的工具可以告诉你什么在运行，这个工具可以很好的告诉你“为什么运行”，很有意思。
<img src="https://cdn.tw93.fun/uPic/TPgQHi39.png" width="800" />

**Dinky：一个 mac 上的文件压缩工具**
<https://dinkyfiles.com/>
做得挺精致的，把文件拖进去就好了，支持图片、视频、pdf 文件的压缩，有需要的可以去试试看。
<img src="https://cdn.tw93.fun/uPic/FFAHWB46.png" width="800" />

## 随便看看

**大模型缓存率排行**
<https://dirac.run/posts/cache-hit-rates-agents>
有点意思，国产模型秉持着高性价比的一个原因，以及我国工程师的精打细算。
<img src="https://cdn.tw93.fun/uPic/KyJWeN09.png" width="800" />

**美团海报生成 AIGC 技术创新与实践**
<https://tech.meituan.com/2026/06/18/AIGC-poster.html>
美团做东西其实很细的，会去沉淀一些方法论，不过我现在反而更看好用更牛逼的模型，花更少时间来解决问题。

**一个比较有意思的记录**
起源于我收到的一封一个俄罗斯少年的邮件，以及来回回复的一个记录，脱敏后用 AI 生成的，俄罗斯现在挺苦，几乎国际银行卡都切断了。一直想着我的产品是全球的，没有政治因素，让所有人享受工程师工具的一些乐趣，其实挺好玩的。
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## 随便写写

### 走在前面，还是被推着走

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最近有一个感受，发现已经转型成 AI 工程师和还没有意识转型的传统大厂的传统岗位工程师，会有一种当时刚刚开始的互联网方向的软件工程师和同时期的移动联通电信方向的工程师的感觉，也很像 2011 年前后用智能手机和功能机时期的那个区别。

之前只是感觉选择不一样而已，现在感觉是有一种温水煮青蛙的感觉，甚至水温其实有点儿发烫了。
工程师走在技术发展前面的会更加游刃有余，被技术方向或者组织推着走的会很难受。

翻了翻我历史的一些很水的分享，比较幸运在 2019 年后基本上就不太想做传统的岗位工程师，当时想着更多去做一个解决各种问题的工程师，不局限于岗位本身，设计、产品、前后端、运行都去玩玩，更多是解决一个产品的问题。

现在回过头看，好在坚持下去做了，不然到了现在这个阶段的确会相当难受。
其实当时这么干并没有那么讨喜，也看着不够聚焦，甚至只能靠自己做的事情，慢慢去带动身边工程师怎么成长，不过当时其实完全没有多想啥，只是认为解决问题比守着本职工作会有意思太多了，而且可以去探索非常多有意思的东西，也没有想着马上要有结果，水到渠成就好，没有想到，几年后 AI 来了后成为自己在这个疯狂拉扯的世界的一个小小护城河。

下面文章内容本身和当前 AI 时代的高速发展很脱节了，小伙伴可以当做一个远古时期的东西去看，然后代入到那个年代，应该会比较有意思，甚至你可以结合 AI 发展的时间轴来看，刚好也可以看到我本身在技术上的一些思考和变化。

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