# 第 238 期 - 湘厨小炒

> 封面图拍摄于经常去吃的一家湖南菜小馆子，在银天金城店，不是很远，从公司走路可以过去，老板挺好，全部现炒，锅气很足，价格不贵，每次都提前15min点好，到了一桌满满的菜，附近小伙伴可以去试试。

- Issue: 238
- 发布日期: 2025/09/15
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<small>封面图拍摄于经常去吃的一家湖南菜小馆子，在银天金城店，不是很远，从公司走路可以过去，老板挺好，全部现炒，锅气很足，价格不贵，每次都提前15min点好，到了一桌满满的菜，附近小伙伴可以去试试。</small>

> **记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知**

## 潮流工具

**这个 Figma Design for beginners 值得一看**  
<https://help.figma.com/hc/en-us/sections/30880632542743>  
这个 Figma Design for beginners 值得一看，挺适合会 Sketch 但是又想了解些细节或者想学习设计的入门同学，将从头开始设计一个作品集网站，涵盖基础内容，如形状、文本和框架，并探索更高级的功能，如自动布局、组件和原型设计等方面，学完基本可以出师。  
<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/k/6b/DJqcRg.png" width="800" />

**这个免费的摸摸鱼计时器做得挺好的**  
<https://momoyu.app/>  
这个免费的摸摸鱼计时器做得挺好的，非常可爱的 Mac 桌面应用，我反而感觉他更像是一个简单的专注计时器，摸鱼更少，那岂不是做专注的事情更好，哈哈，我反向思考了。  
<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/k/gq/yMVqsL.png" width="800" />

**将你现有的设备统一为一个强大的 GPU**  
<https://github.com/exo-explore/exo>  
exo 这个思路蛮好的，将你现有的设备比如 iPhone、iPad、Android、Mac、NVIDIA 统一为一个强大的 GPU，然后项目本身支持各种不同的开源模型，并提供 ChatGPT 兼容的 API 可对外使用。  
<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/k/cd/AOAJqA.png" width="800" />

**AI 自动量化交易机器人 Qbot**  
<https://github.com/UFund-Me/Qbot>  
在 GitHub 发现一个有意思的项目，AI 自动量化交易机器人 Qbot，完全本地部署, 文档描述 Qbot = 智能交易策略 + 回测系统 + 自动化量化交易 + 可视化分析工具 的方式，虽然 UI 一般般，但后端思路其实挺值得学习的。  
<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/k/jx/EjcCjw.png" width="800" />

**CS-CN 的自学计算机科学**  
<https://github.com/izackwu/TeachYourselfCS-CN>  
这个自学计算机科学，我感觉挺适合当前比较火的氛围编程但不是科班的小伙伴，借此可以了解一些计算机的基础，可以很好防止 “快给我变一个东西出来，但是不知道为什么可以变出来” 的问题。  
<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/k/ns/n4z6OK.png" width="800" />

## 随便看看

**哈哈哈 我也给 Claude Code 加上了八荣八耻，好用！**  
以暗猜接口为耻，以认真查阅为荣。  
以模糊执行为耻，以寻求确认为荣。  
以盲想业务为耻，以人类确认为荣。  
以创造接口为耻，以复用现有为荣。  
以跳过验证为耻，以主动测试为荣。  
以破坏架构为耻，以遵循规范为荣。  
以假装理解为耻，以诚实无知为荣。  
以盲目修改为耻，以谨慎重构为荣。  
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**Hacker News 上看到一个有意思的技巧**  
Hacker News 上看到一个有意思的技巧，用谷歌搜索的时候，在你的关键词后面加上 -fu\*k，广告和 AI 概览就没有了，给你一个干净的搜索效果，可去试试看。  
<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/k/d1/8LhXjR.png" width="800" />

## 随便写写

**周末深度对比了下 Codex 和 Claude Code**

<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/k/kt/SCR-20250914-qzbr.png" width="800" />

周六深度对比了一天 ChatGPT 的 Codex 和 Claude Code，早上刚开始继续包月 ChatGPT Plus 的的时候，安装完 VSCode 的 Codex 体验下来，第一感觉是，Codex 插件的产品交互、模块展示丰富上完全强于 Claude Code，每个步骤展示也清晰的，代码改动对比也舒服的，而且甚至用了很久都没有之前的 Claude Code 的防沉迷设计，一时都不适应，甚至认为 OpenAI 真良心。

但是发现碰到难解的疑难杂症，Claude Code 的逻辑清晰度思路完胜 Codex，虽然 Claude Code 命令行本身非常毛坯的效果，但是完全不影响能力的展示以及问题的解决，Anthropic 虽然政治上不咋地，对用户也有点不客气，但真有两把刷子，不影响继续付费，打算等合适价格买点儿 Amazon 的股票。

这也和当前很多大模型产品一样，其实单纯的把产品工具做好的阶段感觉也快过去了，「模型即产品」的概念再一次被突出重点，产品交互在好，在用户对于他的需求面前，最重要的还是模型本身的能力，交互变成了锦上添花，模型能解决问题变成了取胜关键。

回到大模型公司而言，的确变成了谁掌握模型训练，谁就掌握未来，当前的 AI 竞争也不是像上一代那种应用创新的竞争了，卷不出啥来了，而是技术创新的竞争，如果下游依赖的模型能力不完善，直接去卷应用本身意义不大，单纯没有模型能力的公司去套壳弄 AICoding 编辑器的意义也不大。

不过也有不少小伙伴认为 Codex 更牛逼，应该还是场景不一样导致，或者是由于我们使用的是低思考模式导致的问题，然后我周日又深度试了试。

补充周日的，这天用的 GPT 5-high，在 Mac 应用开发场景偏 Swift，会涉及到调试编译应用，还是 Claude Code 给人感觉更好一点，不过设置到 high 之后，相比昨天的 low 好了不少，但是也慢了很多，因为会需要思考很久，后面可以优先 用 Claude Code，到了防沉迷的时候 就 CodeX。